液态神经网络 · 自主进化

构建可终身学习的
AI神经系统

LN架构重新定义人工智能的学习边界 — 动态突触可塑性、连续时间演化、超低功耗硬件协同。

预约投资人演示下载技术摘要

1,000x

能效提升 vs GPU

∞

连续学习任务流

12

核心专利家族

核心技术 · 突破性创新

神经形态可塑性

实时突触权重调节，模拟生物学习机制，小样本泛化能力提升300%

动态稀疏拓扑

自适应网络剪枝与生长，推理延迟低于0.5ms，能耗降低90%

存内计算原生

LN架构与RRAM深度协同，边缘端部署成本仅为现有方案的1/20

液态神经网络拓扑可视化

动态连接 · 实时重构 · 持续学习

研发里程碑

2025 Q4

理论验证完成 · 首款原型芯片流片

2026 Q2

LN-1 开发者套件发布 · 早期合作伙伴计划

2027 Q1

商用边缘端自主学习系统量产部署